So You Want to Be an Academic?
转自《所以你想成为一名学者吗？我希望我在研究生院早点就知道什么》l。作者是是约翰霍普金斯大学计算机科学系的助理教授。担任过ICCV 2025、CVPR 2025、WACV 2025 的AC。
Machine Unlearning
Lucas Bourtoule 等人于 2019年在 arXiv 上发表，并最终在 2021年的 IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) 上正式发表的论文 《Machine Unlearning》。 比较早期的模型，方法比较朴素。
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Self-Injecting Hallucinations
（EMNLP 2025 ） Autonomous Preference Alignment via Self-Injection =APASI
Nullu：通过 HalluSpace 投影减轻大型视觉-语言模型中的对象幻觉
（CVPR 2025） 在视觉语言模型中，物体幻觉（Object Hallucinations，OH）指的是模型在生成图像描述时，错误地提到了图像中并不存在的物体。
Vision Transformers Don't Need Trained Registers
ICLR 2024的《VISION TRANSFORMERS NEED REGISTERS》指出了VIT中也会出现类似attention sinks的伪影。对于REGISTERS我们是否需要可训练呢？