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2025
五篇幻觉相关论文速览（二）
通过外推一个巨大且假设的语言模型的概率来解释和改进对比解码
五篇幻觉相关论文速览
MokA：Multimodal Low-Rank Adaptation for MLLMs
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Self-Injecting Hallucinations
Nullu：通过 HalluSpace 投影减轻大型视觉-语言模型中的对象幻觉
Vision Transformers Don't Need Trained Registers
LLM中MOE的安全行为
DoLa：通过对比层解码提高大型语言模型的事实性
PerturboLLaVA：通过扰动视觉训练减少多模态幻觉